3 kostenlose Analyseberichte, um Ihren Facebook-ROI noch heute zu verbessern

Wenn wir nur einen einzigen Ratschlag für die Erstellung profitabler Facebook Ads-Kampagnen geben könnten, wäre es "Experimentieren".

Wie bei allen digitalen Marketingkanälen geht es auch bei Facebook darum, möglichst viele Nischenzielgruppen mit möglichst vielen Anzeigenvarianten zu testen. Je schneller Sie experimentieren können und je mehr Tests Sie durchführen, desto besser ist Ihre Leistung.

Facebook-Anzeigen bieten die umfassendsten Zielgruppenoptionen aller digitalen Medienkanäle. Daher ist es wichtig zu erfahren, welche Anzeigen funktionieren und welche Zielgruppen konvertieren.

Aus diesem Grund haben wir 3 Analyseberichte entwickelt, die Ihnen die Daten liefern, die Sie benötigen, um Ihren ROI durch Experimente zu verbessern. Sie sind kostenlos und liefern in 10 Sekunden Einblicke - also keine endlosen Tage mehr, die Sie mit Excel-Pivot-Tabellen verbringen!

Was wir behandeln werden

1. Wie Sie Anzeigen, die Ihnen Geld kosten, schnell ausschalten können.
2. Wie man aus bestehenden Kampagnen neue profitable Zielgruppen ermittelt.
3. Wie man mit Hilfe von Bilderkennung die besten Kreativen findet.
4. [Fallstudie] Wie wir diese Berichte und Techniken für einen Kunden verwendet haben , der Bücher online verkauft.

1) Entfernen Sie Anzeigen, die Geld kosten

Der Bericht "Kampagnen analysieren" von OpenBook hilft Ihnen, Anzeigen, die Geld verschwenden, schnell zu entfernen und diejenigen zu finden, die gut funktionieren. Wählen Sie im Dropdown-Menü "Ziele" das Ziel aus, das Ihnen wichtig ist, und fügen Sie einen Ziel-CPA (Kosten pro Aktion) für das gewählte Ziel hinzu.

Die Matrix (unten) stellt die Kampagnen, Anzeigensätze oder Anzeigen nach den Kosten pro Aktion und der Anzahl der Aktionen dar. Alles, was rechts oben ist, ist gut, alles links unten ist schlecht!

2) Finden Sie neue profitable Zielgruppen für Ihre bestehenden Kampagnen

Mit dem Bericht "Targeting optimieren" können Sie Kampagnen mit breitem Targeting durchführen, z. B. mit Altersgruppen von 21 bis 64 Jahren, und wir erhalten Daten darüber, wie jedes Alter/Geschlecht/Platzierung innerhalb der Kampagne funktioniert. Auf diese Weise können Sie sehr schnell Zielgruppen identifizieren, die es wert sind, in neue Anzeigensätze aufgeteilt zu werden. Das beschleunigt Ihre Experimente und ermöglicht es Ihnen, mehr über die Kunden zu erfahren, die konvertieren!

3) Entdecken Sie die leistungsstärksten Kreativen mithilfe der Bilderkennung

Bei Optimize Creative geht es darum, herauszufinden, welche Werbemittel für Ihre Anzeigen am besten funktionieren. Diese Art von Daten kann die Ergebnisse drastisch verbessern. Hohe Engagement-Raten bedeuten niedrigere CPCs. Wir führen Daten über verschiedene Werbemittel und ihre Bestandteile zusammen und verwenden sogar Bilderkennung, um Ihnen Daten auf Bildebene zu liefern.

Eine Fallstudie

Hier ist ein Beispiel für ein Experiment, das wir mit diesen Techniken durchgeführt haben.

Wir arbeiteten mit einem E-Commerce-Unternehmen zusammen, das Bücher verkauft. Wir wollten testen, ob wir mit Hilfe von Facebook Interest Targeting (Lookalikes haben bereits hervorragend funktioniert!) profitable Off-Site-Käufe von ihrer Website aus anstoßen können.

Struktur

• Die Kampagnenstruktur umfasste 5 Anzeigensets, die jeweils auf eine andere Nischenzielgruppe ausgerichtet waren. Zum Beispiel Menschen, die sich für "The Gruffalo" interessieren oder Eltern sind.
• Unsere Zielgruppe sind 21 bis 65 Jahre, Männer und Frauen.
• Innerhalb jedes Anzeigensatzes haben wir 3 Anzeigenvarianten mit unterschiedlichen Bildern erstellt.

Die Analyse

Tag 1
Nachdem wir die Kampagnen live geschaltet hatten, überprüften wir am nächsten Tag die Leistung. Einige der Zinsziele haben keine Konversionen generiert. Mithilfe des Berichts "Kampagnen analysieren" haben wir diese entdeckt und sie im OpenBook pausiert.

Tag 4
Nachdem die Kampagnen einige Tage lang liefen, haben wir uns die Sache etwas genauer angesehen. Wir generierten zwar Konversionen, aber sie waren in diesem Stadium nicht profitabel. Nachdem wir einen weiteren Anzeigensatz entfernt hatten, der drastisch unterdurchschnittlich abschnitt, riefen wir den Bericht "Targeting analysieren" auf.

Dabei war sofort klar, dass die CPAs für Männer viel, viel höher waren als für Frauen. Also erstellten wir eine brandneue (für die Qualitätsbewertung ist es wichtig, die Kampagne zu duplizieren und neu zu starten), doppelte Kampagne. Diesmal zielten die 2 verbleibenden Anzeigensätze nur auf weibliche Kunden ab.

Tag 8
Weitere vier Tage mit Daten, und jetzt sieht die Kampagne viel besser aus. Als Nächstes wollten wir herausfinden, ob kreative Variationen den ROI verbessern konnten. Mit dem Kreativbericht "Analysieren" haben wir zunächst alle Anzeigen für das Ziel "Kasse" verglichen und dann die CPAs für die verschiedenen Bilder untersucht. Es war klar, dass Bilder mit echten Personen, die mit dem Buch spielen, weitaus besser funktionierten als Standardbilder für Bücher.

Auf der Grundlage der Daten duplizierten wir die Kampagne ein drittes Mal mit viel mehr "echten Menschen"-Kreativität. Inzwischen war die Kampagne sehr profitabel und wir gingen zum nächsten Experiment über!

Es ist erwähnenswert, dass diese Kampagne nach einer Weile abfiel und die CPAs stiegen, was bei Facebook üblich ist. Eine einfache Duplizierung der Kampagne und der darin enthaltenen Anzeigen bringt alles wieder in Schwung. Nach ein paar dieser Kampagnen müssen Sie möglicherweise das Kreativmaterial erneut ersetzen.

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