Was Sie 2019 über die Messung von Marketingergebnissen wissen müssen

Die genaue Messung der Marketingleistung war schon immer eine der größten Herausforderungen für digitale Vermarkter. Vom Nachweis des ROI über die Erstellung präziser Attributionsmodelle bis hin zur erfolgreichen Nachverfolgung von Kaufwegen von online nach offline – im Bereich der Messung und Berichterstattung im digitalen Marketing gibt es noch viel zu verbessern.

Als Facebook sein neues Messinstrument „Facebook Attribution“ vorstellte , war das zweifellos ein großer Schritt in die richtige Richtung. Facebook Attribution wurde als Reaktion auf eine Reihe von Veränderungen in der Welt des digitalen Marketings eingeführt und hat das Potenzial, die Art und Weise zu verändern, wie Marketingfachleute die Messung von Social-Media-Marketing angehen.

Angesichts der vielversprechenden Fortschritte in der Marketingmessung und der brandneuen Facebook-Attribution werfen wir einen Blick auf die Entwicklung der digitalen Marketingmessung und darauf, was die Zukunft bereithält.

Die Entwicklung der Messung im digitalen Marketing

Welche Ereignisse und Leitgedanken haben unsere Sichtweise auf das digitale Marketing und dessen Messung geprägt?

Die Ära ohne Messungen

In den Anfängen des digitalen Marketings beschränkte sich die digitale Präsenz eines Unternehmens lediglich auf dessen Desktop-Website. Das Hauptaugenmerk der Marketingfachleute lag auf der Webanalyse, und die Daten, die erfasst und ausgewertet wurden, waren sehr begrenzt. Diejenigen unter uns, die alt genug sind, um sich daran zu erinnern, kennen das klassische „Analytics“-Produkt als einen Besucherzähler wie StatCounter, der lediglich die Anzahl der Aufrufe nach Quelle anzeigte. Damals fehlte es dem digitalen Marketing schlichtweg an der Messbarkeit, die es Marketern ermöglicht, den ROI zu ermitteln und datengestützte strategische Entscheidungen zu treffen.

Die Ära der Last-Click-Attribution

Das „Last-Click“-Attributionsmodell entstand in einer Zeit, in der es ausschließlich Desktop-Computer gab und Suchanfragen bei Google, Yahoo und Microsoft sowie Website-Verweise so gut wie die einzigen Performance-Marketing-Kanäle im digitalen Marketing darstellten. Damals mussten sich Marketingfachleute noch keine Gedanken über die Nachverfolgung mehrerer Kontaktpunkte über verschiedene Kanäle und Geräte hinweg machen, und die „Last-Click“-Attribution leistete ihnen gute Dienste.

Bei der Last-Click-Attribution werden 100 % des Verdienstes für den Verkauf dem letzten Kontaktpunkt zugeschrieben, den ein Kunde vor der Konversion hatte. Lange Zeit dominierte die Last-Click-Attribution die Messung im digitalen Marketing, und eine große Zahl von Unternehmen setzt bis heute auf dieses Modell. In der heutigen Zeit wird die Last-Click-Attribution jedoch immer problematischer.

Das Problem bei diesem Modell ist, dass ein Kunde heutzutage wahrscheinlich mehrere Berührungspunkte mit Ihrem Unternehmen hat, bevor er sich zum Kauf entschließt, und jeder dieser Berührungspunkte spielt eine entscheidende Rolle dabei, ihn im Verkaufstrichter weiter voranzubringen. Wenn Sie sich ausschließlich auf die Aktivitäten am unteren Ende des Trichters konzentrieren und die Berührungspunkte am oberen und mittleren Ende des Trichters außer Acht lassen, laufen Sie Gefahr, einige Fehlentscheidungen in Bezug auf Ihre Marketingstrategie zu treffen.

Nehmen wir einmal an, Sie sind ein Softwareunternehmen, das Buchhaltungssoftware für kleine und mittlere Unternehmen anbietet, und Sie möchten mehr Anmeldungen für Ihre Software gewinnen. So könnte eine beispielhafte Customer Journey aussehen:

1. Jemand sucht bei Google nach dem Begriff „Buchhaltung für Kleinunternehmen“ und gelangt auf Ihren Blogbeitrag zum Thema „So führen Sie als Kleinunternehmen Ihre Buchhaltung“.
2. Diese Person wird dann mit einer Facebook-Lead-Anzeige erneut angesprochen, die sie auf Ihr Webinar zum Thema „So sparen Sie Zeit und Geld mit der richtigen Buchhaltungssoftware für kleine Unternehmen“ hinweist.  
3. Die Person sieht sich das Webinar an und wird in ein E-Mail-Programm zur Lead-Pflege aufgenommen
4. Die Person erhält eine E-Mail mit einem Sonderangebot und meldet sich über eine Landingpage für Sonderangebote auf Ihrer Website für Ihr Produkt an.

In diesem Fall wird bei einem Last-Click-Attributionsmodell die letzte Landingpage für ein Sonderangebot, auf der die Konversion stattfand, den gesamten Verdienst für den Verkauf erhalten. Dies ist eine allzu vereinfachte Sichtweise auf Ihre Marketingleistung und kann oft dazu führen, dass Sie sich auf irreführende Daten verlassen. Wenn Sie sich auf der Grundlage der Last-Click-Daten dazu entschließen, sich auf die Erstellung weiterer E-Mail-Kampagnen für Sonderangebote zu konzentrieren und Ihr Facebook-Werbebudget zu kürzen, kann dies einen Dominoeffekt in Ihrem Marketing auslösen und dazu führen, dass Sie E-Mail-Kampagnen haben, mit denen sich niemand beschäftigt.

Das Zeitalter der Multi-Touch-Attribution

In den letzten vier oder fünf Jahren hat die Google-Suche ihre einstige Monopolstellung im Performance-Marketing verloren, da neue Kanäle wie Social-Media-Plattformen immer größere Marktanteile erobern. Angesichts einer größeren Anzahl von Marketingkanälen, Geräten und der steigenden Nachfrage nach Informationen ist es wahrscheinlicher, dass Verbraucher vor einem Kauf mehrere Berührungspunkte durchlaufen. Dies erhöht die Komplexität der Attribution im digitalen Marketing, da es entlang der Customer Journey und geräteübergreifend deutlich mehr nachverfolgbare Berührungspunkte gibt. Als Reaktion auf diese Herausforderung bei der Messung wandten sich Marketingfachleute der Multi-Touch-Attribution zu.

Das Multi-Touch-Attributionsmodell basiert auf der Vorstellung, dass jeder der Kontaktpunkte, die zu einer Conversion führen, eine Rolle in der Customer Journey spielt und mit einem bestimmten Wert belegt werden sollte. Die Multi-Touch-Attribution wurde durch Web-Cookies und Sitzungen ermöglicht. Mithilfe von Cookies konnten Marketingfachleute die Aktionen der Nutzer über verschiedene Webseiten hinweg verfolgen, Informationen über sie speichern und diese Informationen mithilfe von Drittanbieter-Cookies für die gezielte Anzeigenausrichtung nutzen.

Dank Session-Cookies konnten Marketingfachleute die Aktionen eines Nutzers während eines einzelnen Website-Besuchs nachverfolgen und so mehr Kontext für die Interaktion gewinnen. In der Zielgruppenanalyse wurden Sitzungen anstelle einzelner Besuche zum Standard. Google Analytics verwendet Sitzungen als Standardmetrik und definiert eine Sitzung als eine Gruppe von Interaktionen innerhalb eines Zeitraums von 30 Minuten.

Das Zeitalter der DSGVO

Als die Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) im Mai 2018 in Kraft trat, bedeutete dies für Unternehmen, die Marketingmaßnahmen für EU-Bürger durchführen, die größte Änderung der Datenschutzgesetze seit 20 Jahren. Die Unsicherheit darüber, welche Arten von Informationen Marketingfachleute erheben durften und auf welche Weise dies geschehen durfte, stellte eine weitere Herausforderung für die Messung im digitalen Marketing dar.

Die Diskussionen über die Verwendung von Cookies und deren Auswirkungen auf den Datenschutz waren für digitale Vermarkter im Zuge der DSGVO besonders besorgniserregend. Alle Webbrowser-Cookies, die einzelne Nutzer identifizieren können, unterliegen den Bestimmungen der DSGVO. Die neuen DSGVO-Vorschriften verlangen von Unternehmen, dass sie nicht nur die Verwendung von Cookies auf Websites klar kommunizieren, sondern auch die ausdrückliche und eindeutige Zustimmung der Nutzer zu deren Verwendung einholen.

Seit den Anfängen der ersten Webbrowser sind Cookies ein fester Bestandteil, der unser Surferlebnis verbessert und komfortabler macht, indem sie es uns ermöglichen, uns auf Websites anzumelden und unsere Einstellungen zu speichern. Als die ersten Cookies Anfang der 1990er Jahre eingesetzt wurden, um wiederkehrende Besucher im Netscape-Webbrowser zu erfassen, waren sich die Internetnutzer ihrer Existenz noch gar nicht bewusst. Cookies rückten 1996 in den Fokus der Öffentlichkeit, als die Medien begannen, über die potenzielle Gefahr für die Privatsphäre zu berichten. Heute drehen sich die Bedenken hauptsächlich um Third-Party-Cookies, die von Drittanbieter-Netzwerken für gezielte Werbung genutzt werden.

Im Sinne des Datenschutzes blockiert Apple in seinem Webbrowser Safari Cookies von Drittanbietern. Dies hat erhebliche Auswirkungen auf die Messung im Marketingbereich, da mittlerweile über 50 % der Cookies von Drittanbietern blockiert werden. In einem regelrechten Wettrüsten nutzen Google, Facebook und andere Anbieter Lösungen auf Basis von Erstanbieter-Cookies (d. h. Cookies, die von der eigenen Domain stammen), um diese Blockierungen zu umgehen.

Ein kurzer Tipp: Stellen Sie sicher, dass Sie die aktuellsten Versionen aller Ihrer Website-Analyseskripte verwenden, damit Sie wirklich jeden Besucher erfassen.

Das Zeitalter der personenbezogenen Messung

In einer Welt, in der Verbraucher immer mehr Zeit in sozialen Medien und auf Mobilgeräten verbringen, ist die Fähigkeit, sie bei der Nutzung verschiedener Geräte und Kontaktpunkte zu verfolgen, für digitale Vermarkter zu einer entscheidenden Herausforderung geworden. In dieser geräteübergreifenden Welt konnten sich Vermarkter für ein effektives Tracking und Targeting nicht mehr auf Web-Cookies verlassen. Viele sind der Ansicht, dass Cookies als Methode zur Nutzeransprache an Bedeutung verlieren, da mobile Nutzer den Großteil ihrer Zeit in Apps statt in Browsern verbringen und zwei Drittel der Mobilgeräte keine Cookies akzeptieren.

Die Lösung für das Problem der geräteübergreifenden Nachverfolgung kam von Plattformen wie Facebook und Google in Form der Identitätsauflösung oder der sogenannten personenbezogenen Messung. Google und Social-Media-Plattformen wie Facebook hatten einen wesentlichen Vorteil: den angemeldeten Nutzer. Im Gegensatz zu Cookies verfolgt das personenbezogene Marketing echte Personen geräteübergreifend anhand registrierter Nutzerdaten. Dies ermöglichte es Marketingfachleuten, echte Personen über Webbrowser, mobile Apps oder Standorte hinweg zu erreichen und Offline-Transaktionen nachzuverfolgen.

Die Zukunft der Messung im digitalen Marketing

Seit den Anfängen des Internets haben wir zweifellos große Fortschritte gemacht, doch die Messung im digitalen Marketing hat noch einen langen Weg vor sich, wenn sie in einer sich ständig weiterentwickelnden, kanalübergreifenden Welt bestehen will. Wie sieht also die Messung im digitalen Marketing der Zukunft aus?

Die Marketingmessung scheint sich zu einer Kombination vieler der von uns beschriebenen Methoden zu entwickeln:

Multitouch

Im Gegensatz zur Last-Click-Attribution, die sich ausschließlich auf den unteren Teil des Trichters konzentriert, und zur First-Click-Attribution, die nur den oberen Teil des Trichters berücksichtigt, beziehen Multi-Touch-Attributionsmodelle mehrere Kontaktpunkte ein und zeichnen ein umfassenderes Bild der Customer Journey. Bei der Multi-Touch-Attribution wird jedem Kontaktpunkt ein bestimmter Wert zugewiesen. Hier sind die gängigsten Multi-Touch-Attributionsmodelle:  

U-förmig – Bei diesem U-förmigen Attributionsmodell werden 40 % der Credits dem ersten und dem letzten Touchpoint zugewiesen, während die restlichen 20 % gleichmäßig auf die übrigen Touchpoints dazwischen verteilt werden.

Linear – Bei einem linearen Attributionsmodell wird jedem Touchpoint ein gleicher prozentualer Anteil an den Conversions zugewiesen.

Zeitlicher Wertverlust – Bei diesem Attributionsmodell wird der Großteil der Wertzuweisung dem letzten Kontaktpunkt zugewiesen, während die vorangegangenen Kontaktpunkte mit abnehmendem Wert berücksichtigt werden.

Wenn wir auf unser Beispiel mit dem Softwareunternehmen zurückkommen, würde ein U-förmiges Multi-Touch-Modell dieselbe Customer Journey wie folgt darstellen:

1. Jemand sucht bei Google nach dem Begriff „Buchhaltung für Kleinunternehmen“ und gelangt auf Ihren Blogbeitrag zum Thema „So führen Sie als Kleinunternehmen Ihre Buchhaltung“.
2. Diese Person wird dann mit einer Facebook-Lead-Anzeige erneut angesprochen, die sie auf Ihr Webinar zum Thema „So sparen Sie Zeit und Geld mit der richtigen Buchhaltungssoftware für kleine Unternehmen“ hinweist.  
3. Die Person sieht sich das Webinar an und wird in ein E-Mail-Programm zur Lead-Pflege aufgenommen
4. Die Person erhält eine E-Mail mit einem Sonderangebot und meldet sich über eine Landingpage für Sonderangebote auf Ihrer Website für Ihr Produkt an.

Bei einem U-förmigen Multi-Touch-Attributionsmodell könnten Sie dem Blogbeitrag, der den Lead ursprünglich generiert hat, 40 % der Credits zuweisen, und der Landingpage der Sonderaktion, die den Lead in einen zahlenden Kunden umgewandelt hat, weitere 40 %. Die Facebook-Lead-Anzeige und das Webinar teilen sich dann die verbleibenden Credits und erhalten jeweils 10 % der Credits für den Verkauf. Auf diese Weise widmen Sie den wesentlichen Aktivitäten am oberen Ende des Trichters, die Leads generieren, sowie den Konversionspunkten am unteren Ende des Trichters genügend Aufmerksamkeit und Ressourcen, ohne dabei die Rolle zu vernachlässigen, die die anderen wichtigen Berührungspunkte dazwischen bei der Pflege und Qualifizierung des Leads spielen.

Unternehmen wie Fospha gehen noch einen Schritt weiter. Anstatt sich auf ein menschenbasiertes Modell zu stützen, nutzt Fospha historische Daten, um zu analysieren, welche Berührungspunkte eine Transaktion beeinflussen, und gewichtet jeden Berührungspunkt entsprechend, falls er bei zukünftigen Aktionen auftritt.

Wendet man Machine-Learning-Modelle auf dieses Konzept an, erhält man ein sich ständig weiterentwickelndes Bild davon, wie das Marketing den Umsatz beeinflusst. Als Marketingfachleute müssen wir unseren Kontrollzwang ablegen und darauf vertrauen, dass die Maschinen uns dabei helfen, bessere Entscheidungen darüber zu treffen, wo wir unser Geld investieren!

Geräteübergreifend mithilfe von People Based Measurement

Mobile Geräte spielen eine immer größere Rolle im Leben der Menschen und beeinflussen die Art und Weise, wie sie im Internet surfen, nach Dienstleistungen und Produkten suchen und einkaufen. Während das mobile Einkaufen immer mehr Branchen erfasst, zeigen Untersuchungen, dass die Menschen Transaktionen lieber über Desktop-Geräte abwickeln, insbesondere wenn es um hochpreisige Artikel geht. Jemand, der beispielsweise ein neues Auto kaufen möchte, stöbert vielleicht gerne auf seinem Handy in Autoanzeigen und sucht nach lokalen Händlern, würde es aber wahrscheinlich vorziehen, die Seiten zur Fahrzeugkonfiguration auf seinem Desktop anzusehen und dort eine Probefahrt zu buchen. Für Marketingfachleute wird es immer wichtiger, sich an dieses natürliche Verbraucherverhalten anzupassen und eine fragmentierte, geräteübergreifende Customer Journey zu berücksichtigen.  

Bis vor kurzem erfassten Web-Tracking-Tools eher Geräte als Personen. Anfang 2018 führte Google Analytics seine Funktionen für geräteübergreifendes Tracking ein. Das geräteübergreifende Tracking von Google bietet Ihnen Zugriff auf Berichte wie „Geräteüberlappung“, „Gerätepfade“ und „Kanäle“. Damit das geräteübergreifende Tracking funktioniert, müssen Sie in Ihren Google Analytics-Einstellungen „Google Signals“ aktivieren.

Befolgen Sie die folgenden Schritte, um mit dem geräteübergreifenden Tracking in Google Analytics zu beginnen

1. Bei Google Analytics anmelden
2. Zielgruppen anklicken
3. Klicken Sie auf „Geräteübergreifend“
4. Folgen Sie den Anweisungen des Assistenten.

Es ist zu erwarten, dass Unternehmen wie Facebook diesem Beispiel folgen und ihre „People Graphs“ nutzen werden, um die Customer Journey geräteübergreifend abzubilden.

Ein kurzer Tipp: Ein Blick auf die geräteübergreifenden Berichte zu Facebook-Anzeigen ist äußerst aufschlussreich. Bei einem unserer Kunden (einer Luxusmarke für Wohnaccessoires) begann 80 % der Verkäufe auf dem Handy und wurde auf dem Desktop abgeschlossen. Dies verdeutlicht, wie wichtig es ist, das Kundenverhalten geräteübergreifend zu messen.

Online zu Offline

Die Online- und Offline-Welt verschmelzen miteinander, und die Customer Journey verläuft keineswegs linear.

Immer mehr Branchen werden von der digitalen Welt erfasst, und in Branchen, die traditionell auf den Offline-Vertrieb setzen, finden immer mehr Kundenkontakte online statt. 90 % der Einzelhandelsumsätze werden offline und 10 % online erzielt (Deloitte Digital Divide); in Wirklichkeit werden jedoch 60 % der Offline-Käufe durch digitale Kanäle beeinflusst.

Wer beispielsweise auf der Suche nach einem neuen Mantel ist, wird wahrscheinlich zunächst die Website und die App eines Online-Händlers durchstöbern, dann aber wahrscheinlich in ein Geschäft vor Ort gehen, um den ausgewählten Artikel anzuprobieren und zu kaufen. Dieses Verhalten ist komplexer und fragmentierter, lässt sich aber dank technologischer Fortschritte mittlerweile leichter nachverfolgen und messen. Für Unternehmen wird es immer wichtiger, den Zusammenhang zwischen Online-Browsing und Offline-Käufen zu erfassen.

Vermarkter konnten bisher den Zusammenhang zwischen Online-Marketing und Offline-Verkäufen durch Initiativen wie Online-Gutscheinaktionen, „Click & Collect“ und Anrufverfolgung nachverfolgen. Im Jahr 2014 führte Googles Conversion-Tracking in AdWords die geschätzten Ladenbesuche ein. Die Daten, die Google bereitstellen kann, sind lediglich Schätzungen und basieren auf Daten von Smartphone-Nutzern, die bei Google angemeldet sind und den Standortverlauf aktiviert haben.

Sowohl Google als auch Facebook bieten mittlerweile Offline-Conversion-APIs an, über die wir Offline-Verkaufsdaten (E-Mail-Adressen, Telefonnummern usw.) zurücksenden können, die den Personen zugeordnet werden, die die Online-Anzeigen gesehen haben.

Die Einrichtung ist nicht ganz einfach, doch Lösungen wie die Online-zu-Offline-Konversionssynchronisierung von Driftrock ermöglichen die Nachverfolgung einzelner Anzeigen oder die gezielte Ausrichtung von Anzeigen bis hin zum Verkauf, indem sie Kundenereignisse wie einen Offline-Kauf, einen Lead oder einen CRM-Verkauf erfassen und diese Ereignisse zur Auswertung an die Marketing- und Analyseplattformen weiterleiten.  

Facebook-Attribution und die Zukunft der Messung im Social-Media-Marketing

Soziale Medien galten traditionell als Kanal zur Steigerung der Markenbekanntheit, der zu Kennzahlen im oberen Bereich des Trichters wie Impressionen, Aufrufe und Besuche beiträgt. Beim Social-Media-Marketing mussten Konversionskennzahlen bislang nicht berücksichtigt werden.

Das änderte sich jedoch, als der Facebook-Algorithmus begann, organische Inhalte von Freunden und Familie gegenüber Beiträgen von Unternehmensseiten zu bevorzugen. Dadurch wurde es für Marken immer schwieriger, mit organischer Social-Media-Werbung einen ROI zu erzielen, und es wurde für sie immer wichtiger, in Social-Media-Werbung zu investieren. Die Ausgaben für Social Media sind 2018 stärker gestiegen als in jedem Jahr zuvor und werden in den nächsten fünf Jahren voraussichtlich um 66 % zunehmen.

Da immer mehr Dollar und Pfund für Werbung in sozialen Medien ausgegeben werden, erwarten Marketingfachleute besser messbare Ergebnisse. Bei der Analyse der Performance von Social-Media-Marketing betrachten Marketingfachleute heute die Ursachen für Conversions und suchen Antworten auf Fragen wie: „Woher kommen die Leads?“, „Welche Geräte nutzen die Leads?“ und „Auf welchen Geräten ist die Wahrscheinlichkeit einer Conversion bei Leads am höchsten?“

Facebook Attribution fasst die Conversion-Ergebnisse Ihrer Anzeigen in der Facebook-App-Familie sowie auf verschiedenen Plattformen zusammen, die Sie für Ihr Marketing nutzen, wie beispielsweise Google Ads, LinkedIn und Twitter (die Liste ist lang und umfasst derzeit 37 verfügbare Plattformen). So können Marketingfachleute Conversions über mehrere Kanäle und Geräte hinweg verfolgen und wichtige Fragen beantworten, wie zum Beispiel: „Was ist die optimale Kombination aus Kanälen und Geräten für einen Kunden, der mit höherer Wahrscheinlichkeit eine Conversion tätigt?“ Eine ausführliche Einführung in Facebook Attribution finden Sie in diesem großartigen Blogbeitrag.

Das Attribution-Tool von Facebook ermöglicht nicht nur die Überwachung der Conversion-Leistung über verschiedene Kanäle hinweg, sondern löst sich auch von der Last-Click-Attribution des Werbeanzeigenmanagers und bietet Ihnen die Möglichkeit, ein Attributionsmodell zu erstellen, das besser zu Ihrem Unternehmen passt. Facebook Attribution bietet 7 verschiedene Attributionsmodelle:

• Letzter Klick oder Besuch – bei diesem Attributionsmodell werden 100 % der Wertzuweisung dem letzten Klick oder Besuch im Conversion-Pfad zugewiesen
• „Last Touch“ – genau wie beim Attributionsmodell „Last Click“ oder „Last Visit“ werden beim „Last Touch“-Modell 100 % der Leistung dem letzten Klick oder Besuch im Conversion-Pfad zugeschrieben. Der einzige Unterschied besteht darin, dass Facebook, falls kein Klick oder Besuch stattgefunden hat, die Leistung dem letzten Impression zuschreibt.
• Positionsbasiert 30 % – Wenn Sie sich für dieses Attributionsmodell entscheiden, weist Facebook 30 % der Credits dem ersten Touchpoint und 30 % dem letzten Touchpoint zu und verteilt die verbleibenden 40 % gleichmäßig auf die übrigen Touchpoints.
• Positionsbasiert 40 % – Bei diesem Attributionsmodell werden 40 % dem ersten und dem letzten Kontakt zugewiesen, während die restlichen 20 % gleichmäßig auf die übrigen Kontaktpunkte verteilt werden
• Zeitlicher Wertverlust (1 Tag) – Bei diesem Attributionsmodell erhalten Touchpoints einen zunehmend höheren prozentualen Anteil an der Conversion, je näher sie zeitlich an der Conversion liegen
• 7-Tage-Zeitabklingung – bei diesem Attributionsmodell wird den Touchpoints ein zunehmend höherer prozentualer Anteil an der Conversion zugeschrieben, je näher sie zeitlich an der Conversion liegen

Weitere Informationen dazu, wie Sie das für Ihr Unternehmen am besten geeignete Attributionsmodell auswählen, finden Sie im Leitfaden von Facebook zum Thema Attribution.

In einer sich ständig wandelnden digitalen Landschaft wird es für digitale Vermarkter immer wichtiger, über eine einzige zuverlässige Informationsquelle zu verfügen, die es ihnen ermöglicht, den Return on Investment genau zu ermitteln und ihre Budgets sinnvoll zu verteilen. Die Zukunft der Messung im digitalen Marketing zu nutzen, würde bedeuten, dass Vermarkter einer Welt mit zu 100 % messbaren Ergebnissen einen Schritt näher kommen.