3 rapporti di analisi gratuiti per migliorare il ROI di Facebook oggi stesso

Se potessimo dare un solo consiglio per creare campagne Facebook Ads redditizie sarebbe "Sperimentazione".

Come per tutti i canali di marketing digitale, anche per Facebook è necessario testare il maggior numero di nicchie di pubblico con il maggior numero possibile di varianti di annunci. Più velocemente si può sperimentare e più test si eseguono, migliori saranno le prestazioni.

Gli annunci di Facebook hanno le opzioni di target più complete di qualsiasi altro canale di media digitali, quindi è essenziale sapere quali annunci funzionano e quali pubblici convertono all'interno dei gruppi target.

Per questo motivo, abbiamo progettato 3 report di analisi che vi forniscono i dati necessari per migliorare il ROI attraverso la sperimentazione. Sono gratuiti e forniscono informazioni in 10 secondi: niente più giornate interminabili con le tabelle pivot di Excel!

Cosa tratteremo

1. Come eliminare rapidamente gli annunci che vi fanno perdere denaro.
2. Come identificare nuovi pubblici redditizi dalle campagne esistenti.
3. Come scoprire i creativi più performanti grazie al riconoscimento delle immagini.
4. [Come abbiamo utilizzato questi report e queste tecniche per un cliente che vende libri online.

1) Rimuovere gli annunci che stanno perdendo denaro

Il report Analisi delle campagne di OpenBook vi aiuta a tagliare rapidamente gli annunci che vi fanno perdere denaro e a trovare quelli che funzionano bene. Scegliete l'obiettivo che vi interessa utilizzando il menu a tendina "Obiettivi" e aggiungete un CPA (costo per azione) per l'obiettivo scelto.

La matrice (qui sotto) traccia le Campagne, i set di annunci o gli annunci in base al costo per azione e al numero di azioni. Quindi, tutto ciò che è in alto a destra è fantastico, tutto ciò che è in basso a sinistra è negativo!

2) Trovare nuove audience redditizie dalle campagne esistenti

Il report Ottimizza il targeting consente di eseguire campagne con un ampio targeting, ad esempio con fasce d'età comprese tra 21 e 64 anni, e di ottenere dati sul funzionamento di ciascuna età/sesso/posizione all'interno della campagna. In questo modo è possibile identificare rapidamente i pubblici che vale la pena suddividere in nuovi set di annunci. Questo accelera la sperimentazione e permette di conoscere meglio i clienti che convertono!

3) Scoprire i creativi più performanti grazie al riconoscimento delle immagini

Optimize Creative si occupa di individuare le creatività più efficaci per i vostri annunci. Questo tipo di dati può migliorare drasticamente i risultati. Tassi di coinvolgimento elevati significano CPC più bassi. Uniamo i dati tra le diverse creatività e le loro parti e utilizziamo anche il riconoscimento delle immagini per fornirvi dati a livello di immagine.

Un caso di studio

Ecco un esempio di un esperimento che abbiamo condotto utilizzando queste tecniche.

Stavamo lavorando con un'azienda di e-commerce che vende libri. Volevamo testare se potevamo guidare i checkout off-site dal loro sito web utilizzando l'Interest Targeting di Facebook (i Lookalike hanno già funzionato alla grande!).

Struttura

• La struttura della campagna comprendeva 5 set di annunci, ciascuno rivolto a un pubblico di nicchia diverso e basato sugli interessi. Ad esempio, persone interessate al Gruffalo o genitori.
• Per il momento ci siamo rivolti a soggetti di età compresa tra i 21 e i 65 anni, maschi e femmine.
• All'interno di ogni set di annunci abbiamo creato 3 varianti di annunci con immagini diverse.

L'analisi

Giorno 1
Dopo aver lanciato le campagne, abbiamo verificato le prestazioni il giorno successivo. Alcuni degli obiettivi di interesse non hanno generato conversioni. Utilizzando il report Analizza campagne, li abbiamo individuati e messi in pausa dall'interno di OpenBook.

Giorno 4
Dopo aver gestito le campagne per alcuni giorni, abbiamo approfondito l'analisi. Stavamo generando conversioni, ma non erano redditizie in questa fase. Dopo aver rimosso un altro set di annunci che aveva prestazioni drasticamente insufficienti, abbiamo avviato il report Analisi del targeting.

È stato subito chiaro che i CPA per gli uomini erano molto, molto più alti di quelli per le donne. Abbiamo quindi creato una nuova campagna duplicata (è importante duplicare e ricominciare per il punteggio di qualità ). Questa volta, i due Adset rimanenti si rivolgevano solo alle donne.

Giorno 8
Altri quattro giorni di dati e ora la campagna appare molto migliorata. La fase successiva consisteva nel verificare se eventuali variazioni creative avessero contribuito a migliorare il ROI. Con il report Analizza creatività abbiamo inizialmente confrontato tutti gli annunci per l'obiettivo Cassa, quindi abbiamo esaminato i CPA per le diverse immagini. È emerso chiaramente che le immagini contenenti fotografie di persone reali che giocano con il libro funzionavano molto meglio della creatività standard del libro.

Sulla base dei dati, abbiamo poi duplicato la campagna una terza volta con una creatività molto più "real people". Ormai la campagna era ben redditizia e siamo passati all'esperimento successivo!

Vale la pena notare che dopo un po' di tempo questa campagna è decaduta e i CPA sono aumentati, cosa comune su Facebook. Una semplice duplicazione della campagna e delle inserzioni al suo interno fa ripartire tutto bene. Dopo alcuni di questi casi, potrebbe essere necessario sostituire nuovamente la creatività.

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