3 "hack" poco conosciuti per ottimizzare il targeting delle inserzioni di Facebook gratuitamente!

Fare pubblicità su Facebook in modo corretto può essere costoso. La chiave del successo consiste nel restringere il pubblico di riferimento fino a trovare i punti specifici che rispondono bene. I marketer esperti sono in grado di fare buone ipotesi sul tipo di persone che hanno probabilità di conversione, ma alla fine ciò che distingue i migliori dagli altri è l'ottimizzazione costante basata su numerosi test.

Ma cosa succede se siete una piccola impresa che non dispone di un grande budget per gli esperimenti?

Scoprite questi 3 trucchi gratuiti per il targeting che vi aiuteranno a raggiungere un ROI positivo. ROI più velocemente:

1) Segmentare il pubblico personalizzato in Power Editor

Per utilizzare questa tecnica, dovrete innanzitutto caricare un pubblico personalizzato (per sapere come fare, seguite la nostra guida sul blog ), che può essere un elenco di iscritti alle vostre e-mail , utenti o clienti. Affinché questa tecnica funzioni bene, la vostra lista dovrebbe avere almeno 5000 e-mail.

Ora potete usare Power Editor per scoprire di più sulla vostra lista e segmentarla. Iniziate il processo di creazione di un annuncio e aggiungete il vostro pubblico personalizzato nella scheda pubblico. Selezionate quindi diverse opzioni demografiche per scoprire ulteriori informazioni, come ad esempio il numero di uomini o donne, l'età, il livello di istruzione e lo stato di parentela. Facebook genererà una stima del pubblico potenziale sotto l'anteprima della bozza dell'inserzione.

Anche se si utilizzano Custom e Lookalike Audiences, un ulteriore restringimento del targeting può portare a una preziosa riduzione del CPA!

2) Individuare i dati demografici e di partecipazione giornaliera utilizzando gli insight della pagina.

Se avete una pagina Facebook con un numero decente di fan, potete utilizzare questi dati per prendere decisioni migliori sul targeting degli annunci prima ancora di iniziare. Si noti che questo funziona solo se è ragionevole supporre che il pubblico dei vostri annunci sarà simile a quello che ha apprezzato la vostra pagina Facebook.

Nell'amministrazione della pagina, fare clic sulla scheda Insights. I report importanti sono le schede "Reach" e "People".

A giudicare dai risultati del nostro esempio, sembra che dovremmo indirizzare i nostri annunci alle donne di età compresa tra i 25 e i 44 anni e pubblicarli principalmente la sera.

Il day-parting è una tecnica molto utile che non abbastanza marketer utilizzano. È possibile che il vostro annuncio riceva clic durante la giornata da persone che si annoiano in ufficio, ma che solo le persone che cliccano a casa dopo il lavoro convertano! Assicuratevi di testare questo aspetto impostando diverse campagne mirate a diverse fasce orarie nell'arco della giornata.

3) Ottimizzare i componenti degli annunci che hanno funzionato bene in passato con Open Book

Se avete già gestito in precedenza inserzioni su Facebook rivolte al pubblico prescelto, potete utilizzare il nostro strumento Open Book (gratuito finché è in fase beta) per aiutarvi a restringere più rapidamente il vostro target.

Open Book si collega al vostro account di annunci di Facebook e recupera le informazioni sugli annunci che avete eseguito in passato, indipendentemente dagli strumenti che avete utilizzato per impostarli.

È possibile utilizzare i report di Open Book per ottenere una panoramica dei dati di performance di primo livello, e si possono anche isolare i singoli componenti come immagini, titoli e copy che sono responsabili della performance degli annunci.

Qui potete vedere un report delle immagini migliori all'interno di un gruppo di campagne che abbiamo gestito, classificate in base alla frequenza di clic. È inoltre possibile selezionare come obiettivi le metriche di coinvolgimento e i pixel di conversione di Facebook.

L'aspetto migliore di Open Book è la sua potente funzionalità di filtraggio. Se impostate convenzioni di denominazione per le vostre campagne che includono opzioni di targeting, potete capire quali annunci ed elementi pubblicitari funzionano meglio per i singoli dati demografici. Nel nostro esempio, abbiamo creato un report per tutte le campagne rivolte ai 25-34enni.

Un esempio di nome di campagna che sfrutterebbe questa funzionalità di filtraggio potrebbe essere: 04/02 Supermercato - News Feed, Lookalike, 6-8pm, maschio, 25-35, Londra

Quali sono gli "hack" o le tecniche di targeting che utilizzate?